Ложь, наглая ложь и статистика Спринт бестселлера «Как лгать при помощи статистики»
О чем эта книга?
Если кратко — о хитростях, которые помогают представлять информацию в выгодном свете, и о том, как научиться их распознавать.Благодаря цифрам и статистическим выкладкам информация выглядит достоверной и серьезной. Разве можно спорить с конкретными данными, например с такими: «после внедрения нашего решения выручка компании выросла в два раза». Правда, из этой информации непонятно, что было бы без внедрения решения — может быть, рост выручки был бы трехкратным? Или такой вариант — «две трети докторов рекомендуют наше средство». Правда, производитель умалчивает о том, что было опрошено всего три доктора.
Статистика — серьезная наука, с ней не поспоришь. Однако, используя легковерность обывателя, не знающего ее тонкостей, можно чуть-чуть пригладить факты, упростить ненужные сложности и представить наглядные факты в подтверждение любых ваших слов. Иногда эти приемы могут запутать даже критически мыслящего специалиста.
В своей книге «Как лгать при помощи статистики» Дарелл Хафф рассказывает о подобных тонкостях и манипуляциях, которые позволяют выставлять факты в нужном свете. Несмотря на провокационное название, книга в первую очередь адресована тем, кто хочет разобраться в том, как не стать жертвой статистических манипуляций и обмана. И хотя книга написана еще в середине XX века, в нашу информационную эпоху она стала даже еще более актуальной. Дарелл Хафф предлагает читателям поставить под сомнение достоверность льющейся на нас отовсюду информации и вооружиться инструментами для защиты от заблуждений.
А том, как это сделать, у автора есть несколько важных идей.
Идея № 1. Одна из самых частых ошибок исследователей — необъективная выборка
Чтобы понять, что такое выборка, представьте, что вам дали мешок с перемешанным в нем рисом и горохом и сказали, что нужно определить, чего в мешке больше. Вы можете потратить несколько дней, чтобы выполнить это задание, пересчитывая каждую рисинку и горошинку. А можете сделать проще — взять горсть из мешка и сосчитать количество рисинок и горошинок, которое окажется у вас в ладони. Это и будет выборкой. Она будет репрезентативной, потому что, предполагается, что в любой части мешка будет примерно одинаковое соотношение рисинок и горошенок. Так вы придете к заключению, что раз в вашей руке рисинок больше, чем горошинок, то их больше и во всем мешке. Репрезентативная выборка объективна, в ней нет предвзятости и она достаточно велика. Так, на основании частного мы можем судить об общем с большой степенью достоверности.
Проблема в том, что в реальности изучаемые явления сложнее и не сильно похожи на мешок с горошинами и рисинками. Не так просто
Начните свой путь развития уже сегодня
Присоединяйтесь к сообществу подписчиков, которые уже используют MakeRight для своего развития. Получите доступ ко всей библиотеке прямо сейчас.
- Доступ ко всем 870+ материалам
- Аудиоверсии для прослушивания
- Эксклюзивные спринты и марафоны
- Скачивание в ePub, fb2, mobi, pdf, mp3 форматах
Безопасная оплата