Ключевые идеи бестселлера Co-Intelligence Итана Моллика.

Совместный интеллект: жизнь и работа с ИИ

Если кратко — о том, какое влияние ИИ и большие языковые модели окажут на бизнес, карьеру и образование, и о том, как использовать возможности новых технологий, не потеряв своей индивидуальности.

45 минут чтенияЕсть аудиоверсия
Начать чтение Добавить в избранноеУдалить из избранного
Отметить прочитанным

Скачать

Итан Моллик рассказывает о ближайших последствиях развития искусственного интеллекта. Даже если приостановить все разработки, связанные с искусственным интеллектом, его влияние на нашу работу, учебу и жизнь в целом уже бесспорно и требует серьезного обсуждения. Зачастую обсуждения ограничиваются апокалиптическими пророчествами по поводу сверхразума, способного уничтожить человечество. Между тем есть и другие вопросы и проблемы, связанные с ИИ, которые стоит обсудить.

ИИ постоянно совершенствуется. Он создает изображения на основе описаний, помогает программировать на разных языках, может выполнять большую часть работы многих специалистов. По мнению Моллика, больше всего ИИ похож на инопланетный разум, который, не являясь человеком, может взаимодействовать с ним. ИИ называют технологией общего назначения. Такие технологии затрагивают все отрасли, все стороны жизни (примером может служить интернет). Правда, для широкого распространения высокоскоростного интернета потребовалось почти 30 лет. В целом на разработку прежних технологий общего назначения ушли десятки лет.

По закону Мура производительность компьютеров удваивается каждые два года. Но для их повсеместного распространения на предприятиях и школах нужны были десятилетия, поскольку первые модели были очень примитивными. ChatGPT стремительно распространился среди 100 млн пользователей, поскольку был бесплатным, доступным и полезным. И он постоянно улучшается. Кроме того, ИИ может сильнее повлиять на работу и образование, чем все предыдущие технологии общего назначения, нацеленные скорее на механическую и повторяющуюся работу.

Работа человека и ИИ представляет собой совместный интеллект. ИИ дополняет человеческое мышление, повышая производительность на 20–80 процентов в разнообразных сферах человеческой деятельности, включая программирование и маркетинг. Для сравнения: паровая энергия, появление которой привело к промышленной революции, при внедрении на фабриках повысила производительность на 18–22 процента, и это считалось прекрасным результатом.

ИИ может выступать в роли учителя, эксперта, коллеги, компаньона. В своей книге Итан Моллик рассказывает о том, как взаимодействовать с ИИ и что это может означать для нас. Вот несколько идей из нее.

Идея № 1. Большие языковые модели ИИ учатся на данных в свободном доступе и потому имеют все их достоинства, недостатки и предубеждения

Бум ИИ начался в 2010-х годах, когда методы машинного обучения стали использоваться для анализа и прогнозирования данных. Многие такие приложения использовали технологию контролируемого обучения. Для нее использовались так называемые помеченные данные, то есть данные с комментариями, правильными ответами или выводами для каждого конкретного задания. К примеру, если нужно обучить систему ИИ распознавать лица, надо предложить ей изображения лиц с именами или личными данными людей. В наиболее выгодном положении были крупные организации, которые располагали огромными массивами данных. Вскоре машинное обучение было интегрировано в системы распознавания голоса или приложения для перевода. ИИ прогнозирует спрос, оптимизирует планировку

Специальное предложение

Начните свой путь развития уже сегодня

Присоединяйтесь к сообществу подписчиков, которые уже используют MakeRight для своего развития. Получите доступ ко всей библиотеке прямо сейчас.

  • Доступ ко всем 870+ материалам
  • Аудиоверсии для прослушивания
  • Эксклюзивные спринты и марафоны
  • Скачивание в ePub, fb2, mobi, pdf, mp3 форматах
Оформить подписку

Безопасная оплата

870+материалов
Безопасные платежи
Мгновенный доступ
Проверенное качество