Впервые на русском

Мастера разума: изменение поведения на основе данных

Категория: Бизнес, Впервые на русском, Карьера, Маркетинг, Менеджмент, Особое мнение, Психология, Аудио-версии
Убрать из избранного В избранное Скачать: mp3pdfepubfb2mobi
Краткое описание:

В книге «Мастера разума: наука прогнозирования и изменения человеческого поведения на основе данных» (Mindmasters, 2025, на русском языке не издавалась) специалист по вычислительной психологии и анализу больших данных Сандра Мац исследует, как цифровые следы превращаются в точные психологические портреты, как алгоритмы влияют на наши решения и какие социальные, этические и практические вызовы создаёт психологический таргетинг.

Книгу рекомендуют: автор бестселлеров, психолог Дэн Ариели; специалист по большим данным и автор бестселлера «Все лгут» Сет Стивенс-Давидович; профессор Уортонской школы Пенсильванского университета и автор бестселлера «Как меняться» Кэти Милкман.

Из нашего спринта вы узнаете о ключевых идеях книги «Мастера разума» Сандры Мац.

Для кого?

— для специалистов в технологиях и данных;
— для маркетологов, продуктологов, дизайнеров цифровых сервисов;
— для специалистов в области ментального здоровья, которым интересно узнать, как цифровые следы могут дополнять диагностику и поддержку;
— для всех, кто интересуется собственной цифровой безопасностью и автономией.

Почему надо прочесть?

Чтобы узнать о том, как наши цифровые следы превращаются в психологические профили, которые способны влиять на решения, ограничения и возможности.

Кто автор книги?

Сандра Мац- профессор Колумбийской бизнес-школы, специалист по вычислительной психологии и анализу больших данных. Получила докторскую степень в Кембридже, где участвовала в исследованиях, посвященных тому, как цифровые следы позволяют предсказывать личностные черты и поведение. Её работы публиковались в Psychological Science, PNAS, Journal of Personality and Social Psychology и широко цитируются в исследованиях по психометрии, маркетингу и компьютерным наукам. Входит в число наиболее перспективных молодых исследователей в области вычислительной социальной науки, выступает консультантом в проектах по этике данных, персонализации и цифровой приватности.