Big Data: оружие математического поражения
Категория: Впервые на русском, Наука, Особое мнениеКнига «Оружие математического уничтожения: как большие данные усугубляют неравенство и угрожают демократии» («Weapons Of Math Destruction») — лучшая книга 2016 года по версии изданий Boston Globe, Kirkus Review, Nature.com.
Книга также стала лучшей книгой 2016 года по версии публичной библиотеки Чикаго, вошла в список обязательных к прочтению книг 2016 года по версии издания Wired и получила статус «Выбор редактора» New York Times.
Книга рассказывает о темной стороне математических алгоритмов, которые используют крупные компании и государственные учреждения, и о том, как они влияют на жизнь обычных людей.
В этом спринте мы расскажем о ключевых идеях бестселлера «Оружие математического поражения».
— для всех, кто интересуется технологиями, социологией, политикой, развитием общества, статистикой и математикой;
— для тех, чья деятельность связана с анализом больших данных.
Чтобы узнать, чем опасно широкое использование Big Data, и как алгоритмы усугубляют неравенство и несправедливость.
Кэти О’Нил — журналист, математик, финансовый аналитик и автор популярного блога MathBabe.org
Многолетний опыт работы в издательствах (корректор, редактор, ведущий редактор).
Автор многих книг
Издавалась в АСТ, ЭКСМО, «Векторе», «Сове», «Тригоне».
В
Автор аналитических отчетов в РОМИР Гэллап Медиа (Москва).
— для всех, кто интересуется технологиями, социологией, политикой, развитием общества, статистикой и математикой;
— для тех, чья деятельность связана с анализом больших данных.
Чтобы узнать, чем опасно широкое использование Big Data, и как алгоритмы усугубляют неравенство и несправедливость.
Кэти О’Нил — журналист, математик, финансовый аналитик и автор популярного блога MathBabe.org
